Cookie 退场之后，网站统计该怎么做
先说结论：PV 还能算准，UV 只能估算，跨站追踪基本失效。接受这个前提，方法就清楚了。
一、三种口径，各有各的用法
| 方式 | 能测什么 | 准确性 |
|---|---|---|
| 服务端日志 | PV、来源、状态码、爬虫 | 接近准确（不依赖浏览器） |
| 无 Cookie 前端埋点 | 会话、停留、点击 | 受拦截影响，约七到九成 |
| Cookie/指纹追踪 | 跨站行为、归因 | 持续失真，不建议依赖 |
最有价值的是第一行：服务端日志不经过浏览器，广告拦截插件拦不到，爬虫也能识别出来单独统计。
二、日志统计的四个注意点
- 排除静态资源：css/js/图片不是页面访问，不排掉 PV 会虚高数倍；
- 过滤爬虫：UA 里带 bot/spider/crawl 的一大堆，不滤会把爬虫算成用户；
- UV 要按天去重：IP+UA 哈希按天去重，这是无 Cookie 环境下最稳的近似；
- 日志轮转要配合：用 copytruncate 的话，脚本要能识别文件被截断。
三、无 Cookie 的 UV 怎么做
标准的做法是「每日加盐哈希」：
visitor_id = sha1(ip + user_agent + daily_salt)同一天内同一个访客算出同一个 ID，跨天因为盐变了所以无法关联。既能去重，又无法长期追踪个人——这是合规与可用性之间的平衡点。
四、要不要装第三方统计
看你要什么：
- 要流量趋势和热门页面：日志统计够了，还不用嵌脚本；
- 要转化漏斗和事件：需要前端埋点，但可以用轻量、无 Cookie 的方案；
- 要跨站归因：放弃，这个能力在结构上已经不成立了。
五、指标的意义在变化
Cookie 时代大家习惯看「新访客占比」「七日内回访」这类指标，现在这些数越来越不准。更可靠的替代指标是：
- 每篇内容的搜索入口占比（说明长尾是否成立）；
- 站点内跳转深度（内链结构好不好）；
- 来自订阅渠道的访问（RSS、邮件、社群，这些是你真正拥有的流量）。
这三项都不依赖 Cookie，而且比 UV 更能指导决策。
六、落地建议
如果站点是自己维护的，把日志统计做起来是最省事的：不需要前端脚本，不受拦截影响，还顺带能看爬虫行为。站内有一篇完整的实现记录可以参考。
合规层面的要求见 数据合规落地：中小站点到底要做什么；日志里爬虫怎么区分，见 反爬与爬虫。
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