成本核算：一条视频到底花多少钱
成本有四项，大多数人只算第一项。
一、硬件折旧
一张 1.5 万元的显卡，按三年折旧、每天跑 4 小时算：
15000 ÷ (3 × 365 × 4) ≈ 3.4 元/小时看起来不多，但如果你一天只跑半小时，摊到每小时的折旧就变成 27 元——利用率决定单价。
二、电费
整机满载约 400–500W，按 0.6 元/度：
0.45 kW × 0.6 元 ≈ 0.27 元/小时电费其实是最小的一项，远低于直觉。真正的成本在下面两项。
三、时间成本（最大的一项）
一条 5 秒视频从写提示词到可用成品，熟练的人约 15 分钟，新手 40 分钟以上。按你自己的时薪折算，这一项通常是硬件成本的数倍。
降低它的唯一办法是提高可用率：一批 10 条里能挑出 4 条，比挑出 1 条的效率高四倍。
四、失败重跑
实际跑 10 条往往要出 13–15 条（失败、参数不对、构图不满意）。做预算时乘 1.3 的系数，别按理想值算。
五、三种方式的对比
| 方式 | 单条成本 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 自购显卡 | 约 4–6 元（含时间折算更高） | 无限次试错、素材不出本地 | 前期投入、闲置浪费 |
| 租云 GPU | 约 2–8 元/条 | 按需付费、无折旧 | 环境每次重建、模型要重下 |
| 商用 API | 5–50 元/条 | 免维护、质量稳定 | 不可控、有审核 |
临界点在出片量：每月少于 50 条，租或买 API 更划算；超过 100 条，自己买卡开始回本。
六、一条完整的账
单条 5 秒视频（自购 24G 卡，批量跑）
硬件折旧 3.5 元
电费 0.5 元
失败系数 ×1.3
人工 15 分钟（另计）
─────────────────
机器成本 约 5 元/条一分钟成片约 12 个镜头，机器成本 60 元左右，加上你的 3 小时人工。
七、怎么把成本压下来
- 草稿全用低配：480P 跑构图，成片只跑挑中的，能省一半机时；
- 提高可用率：可用率从 20% 提到 40%，单条成本直接减半；
- 错峰跑批量：夜里跑不占白天工作时间；
- 复用资产：同一角色、同一场景的 LoRA 和参考图可以反复用，第二次做的边际成本大幅下降。
八、别忘了隐性收益
自建的另一面是「资产沉淀」：你训的 LoRA、积累的提示词库、摸清的参数组合，都是复用性资产。这部分没法直接折成钱，但决定了半年后的产能。
硬件选型见 AI 视频本地部署实战；加速手段见 加速三件套。
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