生成失败的五种典型画面，和对应的改法
先给结论：绝大多数失败不是模型不行，而是「参数与内容不匹配」。逐条对照下面的症状。
一、闪烁（最普遍）
表现：背景纹理、头发边缘、衣服褶皱在帧间高频抖动。
原因与改法：
- 帧间一致性差：降低运动幅度参数，让模型少改细节；
- 分辨率过低：480P 生成后放大，细节是猜的，必然抖。先提到 720P；
- 提示词里有高频细节（「细密花纹」「碎发」）：这类内容在视频里天生不稳定，改掉或简化。
二、不动（画面几乎静止）
表现：5 秒里主体几乎不变，像一张会呼吸的图。
原因与改法：
- 提示词缺「动作层」——补具体动作描述，见提示词那篇；
- 运动幅度参数过低——往上调一档；
- 首帧权重 1.0——降到 0.8 左右；
- 内容本身不适合动（静物特写）——那就接受它，减少帧数。
三、变形（主体在中途「化」掉）
表现：人物脸型漂移、四肢拉长、物体边界溶解。
原因与改法：
- 运动幅度过大——人物占比大时尤其明显；
- 主体在画面中太小——模型给它的像素不够，无法维持结构；
- 首尾跨度太大——拆成两段；
- 提示词里同时出现多个主体——先只留一个。
四、穿模与物理错误
表现：手穿过物体、液体倒流、物体凭空出现或消失。
原因与改法：
- 模型没有物理概念，只能靠训练数据近似；
- 改法：避开强交互动作（握手、递东西、倒水），改成「相对独立的动作」；
- 确实需要交互时，用图生视频 + 尾帧约束，减少自由发挥空间。
五、崩脸
表现：五官错位、眼睛不对称、牙齿糊成一团。
原因与改法：
- 人脸在画面前景占比小时最容易崩；
- 侧脸、大角度转头时次之；
- 改法：让人脸占到画面的 1/5 以上；避免大幅转头；生成后用修脸工具补（但只能救，不能造）。
六、一张速查表
| 症状 | 先改什么 | 再改什么 |
|---|---|---|
| 闪烁 | 降运动幅度 | 提分辨率 |
| 不动 | 补动作描述 | 降首帧权重 |
| 变形 | 减运动幅度 | 拆段 |
| 穿模 | 换动作设计 | 加尾帧约束 |
| 崩脸 | 放大人物占比 | 后期修脸 |
七、改参数的正确顺序
一次只改一个，否则不知道是哪个起了作用。顺序建议：
提示词 → 首帧/尾帧 → 运动幅度 → 帧数与分辨率 → 采样步数越靠前的改动收益越大，靠后的多是修补。
八、什么时候该放弃重来
三次生成都不对，别再调参数了——换构图或换模型。同一个提示词在同一个模型上跑三次都失败，说明这个组合本身不成立。
后期补救的边界见 AI 视频的后期补救；加速与画质取舍见 加速三件套。
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